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    ✅ 1. 이미지 생성은 텍스트보다 훨씬 많은 계산을 필요로 함

    • 텍스트 기반 답변은 상대적으로 가볍고 빠릅니다.
    • 하지만 이미지, 특히 지브리 스타일처럼 고해상도 + 복잡한 스타일을 구현해야 하는 경우는 수천~수억 개의 연산을 동시 처리해야 합니다.
    • 그림 한 장을 생성하기 위해 GPU(그래픽 연산 장치)가 막대한 연산 자원을 사용합니다.
    • 따라서 생성에 몇 초에서 수십 초까지 걸릴 수 있습니다.

    지브리 스타일 관련 사진


    ✅ 2. 스타일 반영이 복잡함 (지브리 스타일은 특히 더)

    • “지브리 스타일”은 단순한 애니메이션이 아닌, 섬세한 색감과 배경, 감정 표현이 필요합니다.
    • 이를 재현하기 위해 AI는 훈련된 모델에서 비슷한 사례를 수천 개 검색하고 조합하여 새로운 이미지를 생성합니다.
    • 이 과정이 빠르게 진행되지 않으면 시간이 지연됩니다.

    ✅ 3. OpenAI의 이미지 생성 모델(예: DALL·E)은 리퀘스트 큐(queue)를 가짐

    • 동시에 많은 사용자가 지브리 스타일 또는 비슷한 복잡한 이미지를 요청하면, 대기열에 들어가 처리 시간이 지연됩니다.
    • 특히 ChatGPT Plus 사용자도 많을 경우, 우선순위 처리는 되지만 처리량 자체에 제한이 있습니다.

    ✅ 4. 지브리 스타일은 저작권적 민감성이 있어 검열 필터 통과 시간 존재

    • OpenAI는 생성되는 이미지가 저작권, 인권, 폭력성 등에 어긋나지 않도록 자동 검열(Moderation)을 거칩니다.
    • 지브리 스타일은 일본 애니메이션 IP와 유사해 특정 키워드 필터를 통과해야 하며, 이 과정에서도 약간의 시간이 소요됩니다.

    ✅ 5. 브라우저 환경 또는 네트워크 속도 영향

    • 사용자의 기기 성능이나 인터넷 환경에 따라 이미지 출력 지연이 생기기도 합니다.
    • 특히 ChatGPT 웹 버전에서 이미지를 로딩하는 과정은 서버와의 연결 안정성에 영향을 많이 받습니다.

    📌 결론

    지브리 스타일 사진 생성은 일반 텍스트보다 10배 이상 복잡하며, 서버 연산 자원 + 필터링 + 대기열 + 고해상도 처리 등 다양한 이유로 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.
    빠르게 받기 원하신다면 간단한 묘사로 시작하거나, 고해상도 요구를 줄이면 속도를 개선할 수 있습니다.

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